人工智能

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August 8, 2022

人工智能(AI)是机器展示的智能,与包括人类在内的动物展示的自然智能相反。人工智能研究被定义为智能代理的研究领域,它指的是任何能够感知其环境并采取行动以最大限度地实现其目标的系统。“人工智能”一词以前曾用于描述模仿机器的机器并展示与人类思维相关的“人类”认知技能,例如“学习”和“解决问题”。这个定义后来被主要的人工智能研究人员拒绝,他们现在用理性和理性的行为来描述人工智能,这并不限制智能的表达方式。人工智能应用程序包括高级网络搜索引擎(例如谷歌)、推荐系统(由YouTube、Amazon 和 Netflix)、理解人类语音(例如 Siri 和 Alexa)、自动驾驶汽车(例如 Tesla)、自动决策以及在战略游戏系统(例如国际象棋和围棋)中的最高水平竞争。 随着机器变得越来越有能力,被认为需要“智能”的任务通常从人工智能的定义中删除,这种现象被称为人工智能效应。例如,光学字符识别经常被排除在人工智能之外,成为一种常规技术。人工智能作为一门学科成立于 1956 年,此后的几年里经历了几波乐观浪潮,随后是失望和失败。资金损失(称为“人工智能寒冬”),紧随其后的是新方法、成功和新的资金。自成立以来,人工智能研究已经尝试并放弃了许多不同的方法,包括模拟大脑、建模人类问题解决、形式逻辑、大型知识数据库和模仿动物行为。在 21 世纪的前几十年,高度数理统计的机器学习在该领域占据主导地位,并且这种技术已被证明非常成功,有助于解决整个工业界和学术界的许多具有挑战性的问题。人工智能研究的各个子领域都围绕着特定目标和特定工具的使用。人工智能研究的传统目标包括推理、知识表示、规划、学习、自然语言处理、感知以及移动和操纵物体的能力。通用智能(解决任意问题的能力)是该领域的长期目标之一。为了解决这些问题,人工智能研究人员采用并整合了广泛的问题解决技术——包括搜索和数学优化、形式逻辑、人工神经网络以及基于统计、概率和经济学的方法。人工智能还利用了计算机科学、心理学、语言学、哲学和许多其他领域。 该领域是建立在这样一个假设之上的:人类智能“可以被如此精确地描述,以至于可以制造一台机器来模拟它”。 这引发了关于思想和创造具有类人智能的人造物的伦理后果的哲学争论。这些问题自古以来就被神话、小说和哲学探索过。此后,计算机科学家和哲学家提出,如果人工智能的理性能力不被导向有益的目标,它可能会成为人类生存的风险。

历史

小说和早期概念

具有智能的人造物在古代作为讲故事的工具出现, 并且在小说中很常见,如玛丽·雪莱的《科学怪人》或卡雷尔·恰佩克的《R.U.R.》。这些人物及其命运引发了许多现在在人工智能伦理学中讨论的相同问题。机械或“形式”推理的研究始于古代哲学家和数学家。对数理逻辑的研究直接导致了艾伦·图灵的计算理论,该理论认为一台机器,由 s