Trí tuệ nhân tạo

Article

August 8, 2022

Trí tuệ nhân tạo (AI) là trí thông minh được thể hiện bởi máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên được hiển thị bởi động vật bao gồm cả con người. Nghiên cứu AI được định nghĩa là lĩnh vực nghiên cứu các tác nhân thông minh, đề cập đến bất kỳ hệ thống nào nhận thức được môi trường của nó và thực hiện các hành động nhằm tối đa hóa cơ hội đạt được mục tiêu. và hiển thị các kỹ năng nhận thức "con người" gắn liền với tâm trí con người, chẳng hạn như "học tập" và "giải quyết vấn đề". Định nghĩa này đã bị bác bỏ bởi các nhà nghiên cứu AI lớn, những người hiện đang mô tả AI về tính hợp lý và hoạt động hợp lý, điều này không giới hạn cách trí thông minh có thể được khớp nối. YouTube, Amazon và Netflix), hiểu giọng nói của con người (chẳng hạn như Siri và Alexa), ô tô tự lái (ví dụ: Tesla), ra quyết định tự động và cạnh tranh ở cấp độ cao nhất trong các hệ thống trò chơi chiến lược (chẳng hạn như cờ vua và cờ vây). Khi máy móc ngày càng trở nên có năng lực, các tác vụ được coi là đòi hỏi "trí thông minh" thường bị loại bỏ khỏi định nghĩa về AI, một hiện tượng được gọi là hiệu ứng AI. Ví dụ, nhận dạng ký tự quang học thường bị loại trừ khỏi những thứ được coi là AI, đã trở thành một công nghệ thông thường. mất tài trợ (được gọi là "mùa đông AI"), tiếp theo là các cách tiếp cận mới, thành công và tài trợ mới. Nghiên cứu AI đã thử và loại bỏ nhiều cách tiếp cận khác nhau kể từ khi thành lập, bao gồm mô phỏng bộ não, mô hình hóa giải quyết vấn đề của con người, logic chính thức, cơ sở dữ liệu lớn về kiến ​​thức và bắt chước hành vi của động vật. Trong những thập kỷ đầu tiên của thế kỷ 21, máy học thống kê-toán học cao đã thống trị lĩnh vực này và kỹ thuật này đã tỏ ra rất thành công, giúp giải quyết nhiều vấn đề thách thức trong toàn ngành và học thuật. các mục tiêu cụ thể và việc sử dụng các công cụ cụ thể. Các mục tiêu truyền thống của nghiên cứu AI bao gồm lý luận, biểu diễn tri thức, lập kế hoạch, học tập, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận thức và khả năng di chuyển và thao tác các đối tượng. Trí thông minh chung (khả năng giải quyết một vấn đề tùy ý) là một trong những mục tiêu dài hạn của lĩnh vực này. Để giải quyết những vấn đề này, các nhà nghiên cứu AI đã điều chỉnh và tích hợp một loạt các kỹ thuật giải quyết vấn đề - bao gồm tìm kiếm và tối ưu hóa toán học, logic hình thức, mạng nơ-ron nhân tạo và các phương pháp dựa trên thống kê, xác suất và kinh tế học. AI cũng dựa trên khoa học máy tính, tâm lý học, ngôn ngữ học, triết học và nhiều lĩnh vực khác. Lĩnh vực này được thành lập dựa trên giả định rằng trí thông minh của con người "có thể được mô tả chính xác đến mức có thể tạo ra một cỗ máy để mô phỏng nó". Điều này làm dấy lên những lập luận triết học về tâm trí và những hậu quả đạo đức của việc tạo ra những sinh vật nhân tạo được ban tặng cho trí thông minh giống như con người; những vấn đề này trước đây đã được khám phá bởi thần thoại, tiểu thuyết và triết học từ thời cổ đại. Kể từ đó, các nhà khoa học và triết học máy tính đã gợi ý rằng AI có thể trở thành một nguy cơ tồn tại đối với nhân loại nếu năng lực lý trí của nó không được hướng tới các mục tiêu có lợi.

Lịch sử

Truyện hư cấu và khái niệm ban đầu

Những sinh vật nhân tạo với trí thông minh xuất hiện như một thiết bị kể chuyện trong thời cổ đại, và đã phổ biến trong tiểu thuyết, như trong Frankenstein của Mary Shelley hay R.U.R của Karel Čapek. Những nhân vật này và số phận của họ đã nêu ra nhiều vấn đề giống nhau hiện đang được thảo luận trong đạo đức của trí tuệ nhân tạo. Việc nghiên cứu logic toán học đã dẫn trực tiếp đến lý thuyết tính toán của Alan Turing, lý thuyết cho rằng một cỗ máy, do s