Штучний інтелект

Article

August 17, 2022

Штучний інтелект (ШІ) — це інтелект, який демонструють машини, на відміну від природного інтелекту, який демонструють тварини, включаючи людей. Дослідження штучного інтелекту було визначено як галузь дослідження інтелектуальних агентів, яка відноситься до будь-якої системи, яка сприймає навколишнє середовище та виконує дії, що максимізують її шанси на досягнення поставлених цілей. Термін «штучний інтелект» раніше використовувався для опису машин, які імітують і відображати «людські» когнітивні навички, пов’язані з людським розумом, такі як «навчання» та «вирішення проблем». Відтоді це визначення було відкинуто великими дослідниками штучного інтелекту, які зараз описують штучний інтелект з точки зору раціональності та раціональних дій, що не обмежує способи формулювання інтелекту. Програми штучного інтелекту включають передові веб-пошукові системи (наприклад, Google), системи рекомендацій (які використовуються YouTube, Amazon і Netflix), розуміння людської мови (наприклад, Siri та Alexa), безпілотні автомобілі (наприклад, Tesla), автоматизоване прийняття рішень і змагання на найвищому рівні в системах стратегічних ігор (таких як шахи та го). Оскільки машини стають все більш спроможними, завдання, які вважаються такими, що вимагають «інтелекту», часто вилучаються з визначення ШІ, явище, відоме як ефект ШІ. Наприклад, оптичне розпізнавання символів часто виключається з речей, які вважаються штучним інтелектом, ставши звичайною технологією. Штучний інтелект був заснований як академічна дисципліна в 1956 році, і з тих пір пережив кілька хвиль оптимізму, а потім розчарування та втрата фінансування (відома як «зима ШІ»), а потім нові підходи, успіх і відновлення фінансування. Дослідження штучного інтелекту випробували та відкинули багато різних підходів з моменту свого заснування, включаючи симуляцію мозку, моделювання вирішення людських проблем, формальну логіку, великі бази даних знань та імітацію поведінки тварин. У перші десятиліття 21-го століття у цій галузі домінувало математико-статистичне машинне навчання, і ця техніка виявилася дуже успішною, допомагаючи вирішувати багато складних проблем у промисловості та академічних колах. Різні підгалузі досліджень ШІ зосереджені навколо конкретні цілі та використання конкретних інструментів. Традиційні цілі дослідження штучного інтелекту включають міркування, представлення знань, планування, навчання, обробку природної мови, сприйняття та здатність переміщувати та маніпулювати об’єктами. Загальний інтелект (здатність вирішувати довільну задачу) є однією з довгострокових цілей галузі. Щоб вирішити ці проблеми, дослідники штучного інтелекту адаптували та інтегрували широкий спектр методів вирішення проблем, включаючи пошукову та математичну оптимізацію, формальну логіку, штучні нейронні мережі та методи, засновані на статистиці, ймовірності та економіці. ШІ також спирається на інформатику, психологію, лінгвістику, філософію та багато інших галузей. Ця галузь була заснована на припущенні, що людський інтелект «можна настільки точно описати, що машину можна симулювати». Це породило філософські суперечки про розум і етичні наслідки створення штучних істот, наділених людським інтелектом; ці питання раніше досліджувалися міфами, фантастикою та філософією з часів античності. Комп’ютерні вчені та філософи з того часу припустили, що штучний інтелект може стати ризиком для існування людства, якщо його раціональні можливості не будуть спрямовані на досягнення корисних цілей.

Історія

Вигадки та ранні концепції

Штучні істоти з інтелектом з’явилися як пристрої для оповідання в давнину, і були поширені в художній літературі, як-от у «Франкенштейні» Мері Шеллі чи «R.U.R.» Карела Чапека. Ці персонажі та їхні долі підняли багато тих самих проблем, які зараз обговорюються в етиці штучного інтелекту. Вивчення механічного або «формального» міркування почалося з філософів і математиків у давнину. Вивчення математичної логіки привело безпосередньо до теорії обчислень Алана Тюрінга, яка припускала, що машина,