Вештачка интелигенција

Article

August 17, 2022

Вештачка интелигенција (АИ) је интелигенција коју демонстрирају машине, за разлику од природне интелигенције коју показују животиње, укључујући људе. Истраживање вештачке интелигенције је дефинисано као област проучавања интелигентних агената, која се односи на било који систем који перципира своје окружење и предузима радње које максимизирају његове шансе за постизање својих циљева. Термин „вештачка интелигенција“ се раније користио за описивање машина које опонашају и приказују "људске" когнитивне вештине које су повезане са људским умом, као што су "учење" и "решавање проблема". Ову дефиницију су од тада одбацили главни истраживачи вештачке интелигенције који сада описују АИ у смислу рационалности и рационалног деловања, што не ограничава начин на који се интелигенција може артикулисати. АИ апликације укључују напредне веб претраживаче (нпр. Гоогле), системе препорука (које користе ИоуТубе, Амазон и Нетфлик), разумевање људског говора (као што су Сири и Алека), аутомобили који се сами возе (нпр. Тесла), аутоматизовано доношење одлука и такмичење на највишем нивоу у системима стратешких игара (као што су шах и Го). Како машине постају све способније, задаци за које се сматра да захтевају „интелигенцију“ често се уклањају из дефиниције АИ, феномена познатог као ефекат АИ. На пример, оптичко препознавање карактера је често искључено из ствари које се сматрају вештачком интелигенцијом, пошто је постала рутинска технологија. Вештачка интелигенција је основана као академска дисциплина 1956. године и у годинама од тада је доживела неколико таласа оптимизма, праћених разочарењем и губитак финансирања (познат као "АИ зима"), праћен новим приступима, успехом и обновљеним финансирањем. Истраживање вештачке интелигенције је покушало и одбацило многе различите приступе од свог оснивања, укључујући симулацију мозга, моделирање решавања људских проблема, формалну логику, велике базе података знања и имитацију понашања животиња. У првим деценијама 21. века, високо математичко-статистичко машинско учење је доминирало у овој области, а ова техника се показала веома успешном, помажући да се реше многи изазовни проблеми у индустрији и академској заједници. одређене циљеве и коришћење одређених алата. Традиционални циљеви истраживања вештачке интелигенције укључују расуђивање, представљање знања, планирање, учење, обраду природног језика, перцепцију и способност кретања и манипулације објектима. Општа интелигенција (способност решавања произвољног проблема) је међу дугорочним циљевима на терену. Да би решили ове проблеме, истраживачи вештачке интелигенције су прилагодили и интегрисали широк спектар техника за решавање проблема — укључујући претрагу и математичку оптимизацију, формалну логику, вештачке неуронске мреже и методе засноване на статистици, вероватноћи и економији. АИ се такође ослања на компјутерске науке, психологију, лингвистику, филозофију и многе друге области. Област је заснована на претпоставци да се људска интелигенција "може тако прецизно описати да се може направити машина да је симулира". Ово је покренуло филозофске аргументе о уму и етичким последицама стварања вештачких бића обдарених људском интелигенцијом; ова питања су раније истраживали мит, фикција и филозофија још од антике. Рачунарски научници и филозофи су од тада сугерисали да АИ може постати егзистенцијални ризик за човечанство ако се његови рационални капацитети не усмере ка корисним циљевима.

Историја

Фикције и рани концепти

Вештачка бића са интелигенцијом појавила су се као уређаји за приповедање у антици, и били су уобичајени у фикцији, као у Франкенштајну Мери Шели или Р.У.Р. Карела Чапека. Ови ликови и њихове судбине покренули су многа од истих питања о којима се сада расправља у етици вештачке интелигенције. Проучавање механичког или "формалног" расуђивања почело је са филозофима и математичарима у антици. Проучавање математичке логике довело је директно до теорије рачунања Алана Тјуринга, која је сугерисала да машина, од с.