Искусственный интеллект

Article

August 17, 2022

Искусственный интеллект (ИИ) — это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого животными, включая людей. Исследования ИИ были определены как область изучения интеллектуальных агентов, которая относится к любой системе, которая воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, которые максимизируют ее шансы на достижение своих целей. Термин «искусственный интеллект» ранее использовался для описания машин, которые имитируют и отображать «человеческие» когнитивные навыки, связанные с человеческим разумом, такие как «обучение» и «решение проблем». С тех пор это определение было отвергнуто крупными исследователями ИИ, которые теперь описывают ИИ с точки зрения рациональности и рационального действия, что не ограничивает формулировку интеллекта. YouTube, Amazon и Netflix), понимание человеческой речи (например, Siri и Alexa), беспилотные автомобили (например, Tesla), автоматизированное принятие решений и соревнование на высшем уровне в стратегических игровых системах (таких как шахматы и го). По мере того, как машины становятся все более способными, задачи, которые, как считается, требуют «интеллекта», часто исключаются из определения ИИ, явление, известное как эффект ИИ. Например, оптическое распознавание символов часто исключается из того, что считается искусственным интеллектом, став рутинной технологией. Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 г. потеря финансирования (известная как «зима ИИ»), за которой последовали новые подходы, успех и возобновление финансирования. С момента своего основания исследования ИИ пробовали и отвергали множество различных подходов, включая моделирование мозга, моделирование решения человеческих проблем, формальную логику, большие базы данных знаний и имитацию поведения животных. В первые десятилетия 21-го века в этой области доминировало математическо-статистическое машинное обучение, и этот метод оказался очень успешным, помогая решать многие сложные проблемы в промышленности и академических кругах. Различные подобласти исследований ИИ сосредоточены вокруг определенные цели и использование определенных инструментов. Традиционные цели исследований ИИ включают рассуждение, представление знаний, планирование, обучение, обработку естественного языка, восприятие и способность перемещать объекты и манипулировать ими. Общий интеллект (способность решать произвольные задачи) является одной из долгосрочных целей в этой области. Для решения этих проблем исследователи ИИ адаптировали и интегрировали широкий спектр методов решения проблем, включая поиск и математическую оптимизацию, формальную логику, искусственные нейронные сети и методы, основанные на статистике, вероятности и экономике. ИИ также опирается на информатику, психологию, лингвистику, философию и многие другие области. Эта область была основана на предположении, что человеческий интеллект «можно описать настолько точно, что можно создать машину для его моделирования». Это вызвало философские споры о разуме и этических последствиях создания искусственных существ, наделенных интеллектом, подобным человеческому; эти вопросы ранее исследовались мифами, художественной литературой и философией с древних времен. Ученые-компьютерщики и философы с тех пор предположили, что ИИ может стать экзистенциальным риском для человечества, если его рациональные способности не будут направлены на полезные цели.

История

Вымыслы и ранние концепты

Искусственные существа с разумом появились как устройства для повествования в древности. и были обычным явлением в художественной литературе, например, в « Франкенштейне» Мэри Шелли или в « Р.У.Р.» Карела Чапека . Эти персонажи и их судьбы подняли многие из тех же вопросов, которые сейчас обсуждаются в этике искусственного интеллекта. Изучение механического или «формального» мышления началось с философов и математиков в древности. Изучение математической логики привело непосредственно к теории вычислений Алана Тьюринга, которая предполагала, что машина,