Inteligência artificial

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August 10, 2022

A inteligência artificial (IA) é a inteligência demonstrada por máquinas, em oposição à inteligência natural exibida por animais, incluindo humanos. A pesquisa em IA foi definida como o campo de estudo de agentes inteligentes, que se refere a qualquer sistema que perceba seu ambiente e tome ações que maximizem suas chances de atingir seus objetivos. e exibir habilidades cognitivas "humanas" que estão associadas à mente humana, como "aprender" e "resolução de problemas". Esta definição foi rejeitada pelos principais pesquisadores de IA que agora descrevem a IA em termos de racionalidade e ação racional, o que não limita como a inteligência pode ser articulada. YouTube, Amazon e Netflix), compreensão da fala humana (como Siri e Alexa), carros autônomos (por exemplo, Tesla), tomada de decisão automatizada e competição ao mais alto nível em sistemas de jogos estratégicos (como xadrez e Go). À medida que as máquinas se tornam cada vez mais capazes, as tarefas consideradas como exigindo "inteligência" são frequentemente removidas da definição de IA, um fenômeno conhecido como efeito de IA. Por exemplo, o reconhecimento óptico de caracteres é frequentemente excluído de coisas consideradas IA, tendo se tornado uma tecnologia de rotina. perda de financiamento (conhecida como "inverno de IA"), seguida de novas abordagens, sucesso e financiamento renovado. A pesquisa de IA tentou e descartou muitas abordagens diferentes desde sua fundação, incluindo simular o cérebro, modelar a resolução de problemas humanos, lógica formal, grandes bancos de dados de conhecimento e imitar o comportamento animal. Nas primeiras décadas do século 21, o aprendizado de máquina altamente matemático-estatístico dominou o campo, e essa técnica provou ser muito bem-sucedida, ajudando a resolver muitos problemas desafiadores em toda a indústria e academia. objetivos específicos e o uso de ferramentas específicas. Os objetivos tradicionais da pesquisa de IA incluem raciocínio, representação de conhecimento, planejamento, aprendizado, processamento de linguagem natural, percepção e a capacidade de mover e manipular objetos. A inteligência geral (a capacidade de resolver um problema arbitrário) está entre os objetivos de longo prazo da área. Para resolver esses problemas, os pesquisadores de IA adaptaram e integraram uma ampla gama de técnicas de resolução de problemas, incluindo busca e otimização matemática, lógica formal, redes neurais artificiais e métodos baseados em estatística, probabilidade e economia. A IA também se baseia em ciência da computação, psicologia, linguística, filosofia e muitos outros campos. O campo foi fundado na suposição de que a inteligência humana "pode ​​ser descrita com tanta precisão que uma máquina pode ser feita para simulá-la". Isso levantou argumentos filosóficos sobre a mente e as consequências éticas da criação de seres artificiais dotados de inteligência semelhante à humana; essas questões foram anteriormente exploradas pelo mito, ficção e filosofia desde a antiguidade. Desde então, cientistas da computação e filósofos sugeriram que a IA pode se tornar um risco existencial para a humanidade se suas capacidades racionais não forem direcionadas para objetivos benéficos.

História

Ficções e conceitos iniciais

Seres artificiais com inteligência apareceram como dispositivos de contar histórias na antiguidade, e têm sido comuns na ficção, como em Frankenstein de Mary Shelley ou R.U.R. de Karel Čapek. Esses personagens e seus destinos levantaram muitas das mesmas questões agora discutidas na ética da inteligência artificial. O estudo do raciocínio mecânico ou "formal" começou com filósofos e matemáticos na antiguidade. O estudo da lógica matemática levou diretamente à teoria da computação de Alan Turing, que sugeriu que uma máquina, por s