Intelligenza artificiale

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August 13, 2022

L'intelligenza artificiale (AI) è l'intelligenza dimostrata dalle macchine, in contrasto con l'intelligenza naturale mostrata dagli animali, compresi gli esseri umani. La ricerca sull'intelligenza artificiale è stata definita come il campo di studio degli agenti intelligenti, che si riferisce a qualsiasi sistema che percepisce il suo ambiente e intraprende azioni che massimizzano le sue possibilità di raggiungere i suoi obiettivi. Il termine "intelligenza artificiale" era stato precedentemente utilizzato per descrivere macchine che imitano e mostrare abilità cognitive "umane" associate alla mente umana, come "apprendimento" e "risoluzione di problemi". Da allora questa definizione è stata respinta dai principali ricercatori di intelligenza artificiale che ora descrivono l'IA in termini di razionalità e agire razionalmente, il che non limita il modo in cui l'intelligenza può essere articolata. Le applicazioni di intelligenza artificiale includono motori di ricerca web avanzati (ad es. Google), sistemi di raccomandazione (utilizzati da YouTube, Amazon e Netflix), comprensione del linguaggio umano (come Siri e Alexa), auto a guida autonoma (es. Tesla), processo decisionale automatizzato e competizione ai massimi livelli in sistemi di gioco strategici (come scacchi e Go). Man mano che le macchine diventano sempre più capaci, i compiti ritenuti che richiedono "intelligenza" vengono spesso rimossi dalla definizione di AI, un fenomeno noto come effetto AI. Ad esempio, il riconoscimento ottico dei caratteri è spesso escluso dalle cose considerate intelligenza artificiale, essendo diventato una tecnologia di routine. L'intelligenza artificiale è stata fondata come disciplina accademica nel 1956 e negli anni successivi ha vissuto diverse ondate di ottimismo, seguite da delusione e perdita di fondi (nota come "inverno AI"), seguita da nuovi approcci, successo e finanziamenti rinnovati. La ricerca sull'intelligenza artificiale ha provato e scartato molti approcci diversi sin dalla sua fondazione, tra cui la simulazione del cervello, la modellazione della risoluzione dei problemi umani, la logica formale, grandi database di conoscenze e l'imitazione del comportamento degli animali. Nei primi decenni del 21° secolo, l'apprendimento automatico altamente matematico-statistico ha dominato il campo e questa tecnica si è rivelata di grande successo, aiutando a risolvere molti problemi difficili nell'industria e nel mondo accademico. I vari sottocampi della ricerca sull'IA sono incentrati su particolari obiettivi e l'uso di particolari strumenti. Gli obiettivi tradizionali della ricerca sull'IA includono il ragionamento, la rappresentazione della conoscenza, la pianificazione, l'apprendimento, l'elaborazione del linguaggio naturale, la percezione e la capacità di spostare e manipolare gli oggetti. L'intelligenza generale (la capacità di risolvere un problema arbitrario) è tra gli obiettivi a lungo termine del campo. Per risolvere questi problemi, i ricercatori dell'IA hanno adattato e integrato un'ampia gamma di tecniche di risoluzione dei problemi, tra cui ricerca e ottimizzazione matematica, logica formale, reti neurali artificiali e metodi basati su statistiche, probabilità ed economia. L'IA attinge anche dall'informatica, dalla psicologia, dalla linguistica, dalla filosofia e da molti altri campi. Il campo è stato fondato sul presupposto che l'intelligenza umana "può essere descritta in modo così preciso da poter costruire una macchina per simularla". Ciò ha sollevato argomenti filosofici sulla mente e sulle conseguenze etiche della creazione di esseri artificiali dotati di intelligenza simile a quella umana; questi problemi sono stati precedentemente esplorati dal mito, dalla narrativa e dalla filosofia sin dall'antichità. Da allora, informatici e filosofi hanno suggerito che l'IA potrebbe diventare un rischio esistenziale per l'umanità se le sue capacità razionali non sono orientate verso obiettivi benefici.

Storia

Finzioni e primi concetti

Esseri artificiali con intelligenza sono apparsi come dispositivi di narrazione nell'antichità, e sono stati comuni nella narrativa, come in Frankenstein di Mary Shelley o in R.U.R. di Karel Čapek. Questi personaggi e i loro destini hanno sollevato molte delle stesse questioni ora discusse nell'etica dell'intelligenza artificiale. Lo studio del ragionamento meccanico o "formale" iniziò con filosofi e matematici nell'antichità. Lo studio della logica matematica ha portato direttamente alla teoria del calcolo di Alan Turing, che suggeriva che una macchina, di s