هوش مصنوعی

Article

August 18, 2022

هوش مصنوعی (AI) هوشی است که توسط ماشین‌ها نشان داده می‌شود، برخلاف هوش طبیعی که توسط حیوانات از جمله انسان نشان داده می‌شود. تحقیقات هوش مصنوعی به عنوان حوزه مطالعه عوامل هوشمند تعریف شده است که به هر سیستمی اطلاق می شود که محیط خود را درک می کند و اقداماتی را انجام می دهد که شانس خود را برای دستیابی به اهدافش به حداکثر می رساند. اصطلاح "هوش مصنوعی" قبلاً برای توصیف ماشین هایی استفاده می شد که تقلید می کنند. و مهارت های شناختی «انسانی» را که با ذهن انسان مرتبط است، مانند «یادگیری» و «حل مسئله» به نمایش بگذارند. این تعریف از آن زمان توسط محققان بزرگ هوش مصنوعی که اکنون هوش مصنوعی را بر حسب عقلانیت و عمل منطقی توصیف می کنند رد شده است، که نحوه بیان هوش را محدود نمی کند. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی شامل موتورهای جستجوی وب پیشرفته (به عنوان مثال، گوگل)، سیستم های توصیه (استفاده شده توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس)، درک گفتار انسان (مانند سیری و الکسا)، ماشین‌های خودران (مانند تسلا)، تصمیم‌گیری خودکار و رقابت در بالاترین سطح در سیستم‌های بازی استراتژیک (مانند شطرنج و گو). همانطور که ماشین ها به طور فزاینده ای توانمند می شوند، وظایفی که به "هوش" نیاز دارند، اغلب از تعریف هوش مصنوعی حذف می شوند، پدیده ای که به عنوان اثر هوش مصنوعی شناخته می شود. به عنوان مثال، تشخیص کاراکترهای نوری اغلب از چیزهایی که به عنوان هوش مصنوعی در نظر گرفته می شوند کنار گذاشته می شود، زیرا به یک فناوری معمول تبدیل شده است. هوش مصنوعی به عنوان یک رشته دانشگاهی در سال 1956 پایه گذاری شد و در سال های بعد چندین موج خوش بینی را تجربه کرده است، به دنبال آن ناامیدی و از دست دادن بودجه (معروف به "زمستان هوش مصنوعی")، به دنبال رویکردهای جدید، موفقیت و تمدید بودجه. تحقیقات هوش مصنوعی از زمان تاسیس خود، بسیاری از رویکردهای مختلف، از جمله شبیه سازی مغز، مدل سازی حل مسئله انسان، منطق رسمی، پایگاه داده های بزرگ دانش و تقلید از رفتار حیوانات را امتحان کرده و کنار گذاشته است. در دهه های اول قرن بیست و یکم، یادگیری ماشینی بسیار ریاضی-آماری بر این حوزه مسلط شده است، و این تکنیک بسیار موفق بوده و به حل بسیاری از مسائل چالش برانگیز در سراسر صنعت و دانشگاه کمک کرده است. حوزه های فرعی مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول محور هستند. اهداف خاص و استفاده از ابزارهای خاص. اهداف سنتی تحقیقات هوش مصنوعی شامل استدلال، بازنمایی دانش، برنامه ریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک و توانایی حرکت و دستکاری اشیا می باشد. هوش عمومی (توانایی حل یک مشکل دلخواه) از اهداف بلند مدت این رشته است. برای حل این مشکلات، محققان هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از تکنیک‌های حل مسئله از جمله جستجو و بهینه‌سازی ریاضی، منطق رسمی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، و روش‌های مبتنی بر آمار، احتمال و اقتصاد را تطبیق داده و ادغام کرده‌اند. هوش مصنوعی همچنین از علوم کامپیوتر، روانشناسی، زبان شناسی، فلسفه و بسیاری از زمینه های دیگر استفاده می کند. این رشته با این فرض پایه گذاری شد که هوش انسانی «می توان آنقدر دقیق توصیف کرد که ماشینی برای شبیه سازی آن ساخته شود». این امر بحث های فلسفی را در مورد ذهن و پیامدهای اخلاقی ایجاد موجودات مصنوعی مجهز به هوش انسان مانند مطرح کرد. این موضوعات قبلاً توسط اسطوره، داستان و فلسفه از دوران باستان مورد بررسی قرار گرفته است. دانشمندان و فیلسوفان کامپیوتر از آن زمان پیشنهاد کرده اند که اگر توانایی های عقلانی آن به سمت اهداف سودمند هدایت نشود، ممکن است هوش مصنوعی به یک خطر وجودی برای بشریت تبدیل شود.

تاریخ

داستان ها و مفاهیم اولیه

موجودات مصنوعی با هوش در دوران باستان به عنوان ابزار داستان سرایی ظاهر می شدند. و در داستان‌های داستانی رایج بوده‌اند، مانند فرانکنشتاین اثر مری شلی یا R.U.R اثر کارل چاپک. این شخصیت ها و سرنوشت آنها بسیاری از مسائل مشابهی را که اکنون در اخلاق هوش مصنوعی مورد بحث قرار می گیرد، مطرح کرد. مطالعه استدلال مکانیکی یا "رسمی" با فیلسوفان و ریاضیدانان در دوران باستان آغاز شد. مطالعه منطق ریاضی مستقیماً به نظریه محاسبات آلن تورینگ منتهی شد که نشان می‌دهد ماشینی توسط s