Künstliche Intelligenz

Article

August 8, 2022

Künstliche Intelligenz (KI) ist Intelligenz, die von Maschinen demonstriert wird, im Gegensatz zu der natürlichen Intelligenz, die von Tieren einschließlich Menschen gezeigt wird. KI-Forschung wurde als das Studiengebiet intelligenter Agenten definiert, das sich auf jedes System bezieht, das seine Umgebung wahrnimmt und Maßnahmen ergreift, die seine Chancen maximieren, seine Ziele zu erreichen. Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde früher verwendet, um Maschinen zu beschreiben, die nachahmen und zeigen "menschliche" kognitive Fähigkeiten, die mit dem menschlichen Verstand verbunden sind, wie "Lernen" und "Problemlösen". Diese Definition wurde seitdem von großen KI-Forschern abgelehnt, die KI nun in Bezug auf Rationalität und rationales Handeln beschreiben, was die Artikulation von Intelligenz nicht einschränkt YouTube, Amazon und Netflix), das Verstehen menschlicher Sprache (wie Siri und Alexa), selbstfahrende Autos (z. B. Tesla), automatisierte Entscheidungsfindung und Wettbewerb auf höchstem Niveau in strategischen Spielsystemen (wie Schach und Go). Da Maschinen immer leistungsfähiger werden, werden Aufgaben, von denen angenommen wird, dass sie „Intelligenz“ erfordern, häufig aus der Definition von KI entfernt, ein Phänomen, das als KI-Effekt bekannt ist. Beispielsweise wird die optische Zeichenerkennung häufig von Dingen ausgeschlossen, die als KI angesehen werden, da sie zu einer Routinetechnologie geworden ist. Künstliche Intelligenz wurde 1956 als akademische Disziplin gegründet und hat in den Jahren seitdem mehrere Wellen des Optimismus, gefolgt von Enttäuschungen und der Verlust der Finanzierung (bekannt als "KI-Winter"), gefolgt von neuen Ansätzen, Erfolgen und erneuter Finanzierung. Die KI-Forschung hat seit ihrer Gründung viele verschiedene Ansätze ausprobiert und verworfen, darunter die Simulation des Gehirns, die Modellierung menschlicher Problemlösungen, formale Logik, große Wissensdatenbanken und die Nachahmung tierischen Verhaltens. In den ersten Jahrzehnten des 21. Jahrhunderts hat hochgradig mathematisch-statistisches maschinelles Lernen das Feld dominiert, und diese Technik hat sich als äußerst erfolgreich erwiesen und dazu beigetragen, viele herausfordernde Probleme in Industrie und Wissenschaft zu lösen. Die verschiedenen Teilbereiche der KI-Forschung konzentrieren sich darauf bestimmte Ziele und den Einsatz bestimmter Werkzeuge. Zu den traditionellen Zielen der KI-Forschung gehören Argumentation, Wissensrepräsentation, Planung, Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrnehmung und die Fähigkeit, Objekte zu bewegen und zu manipulieren. Allgemeine Intelligenz (die Fähigkeit, ein beliebiges Problem zu lösen) gehört zu den langfristigen Zielen des Feldes. Um diese Probleme zu lösen, haben KI-Forscher eine breite Palette von Problemlösungstechniken angepasst und integriert – darunter Suche und mathematische Optimierung, formale Logik, künstliche neuronale Netze und Methoden, die auf Statistik, Wahrscheinlichkeit und Ökonomie basieren. KI stützt sich auch auf Informatik, Psychologie, Linguistik, Philosophie und viele andere Bereiche. Das Feld wurde auf der Annahme gegründet, dass die menschliche Intelligenz "so genau beschrieben werden kann, dass eine Maschine dazu gebracht werden kann, sie zu simulieren". Dies führte zu philosophischen Argumenten über den Geist und die ethischen Konsequenzen der Schaffung künstlicher Wesen, die mit menschenähnlicher Intelligenz ausgestattet sind; Diese Fragen wurden bereits seit der Antike von Mythos, Fiktion und Philosophie untersucht. Informatiker und Philosophen haben seitdem darauf hingewiesen, dass KI zu einem existenziellen Risiko für die Menschheit werden könnte, wenn ihre rationalen Fähigkeiten nicht auf nützliche Ziele gelenkt werden.

Geschichte

Fiktionen und frühe Konzepte

Künstliche Wesen mit Intelligenz tauchten in der Antike als Geschichtenerzähler auf, und waren in der Fiktion üblich, wie in Mary Shelleys Frankenstein oder Karel Čapeks R.U.R. Diese Charaktere und ihre Schicksale werfen viele der gleichen Fragen auf, die jetzt in der Ethik der künstlichen Intelligenz diskutiert werden. Das Studium des mechanischen oder „formalen“ Denkens begann mit Philosophen und Mathematikern in der Antike. Das Studium der mathematischen Logik führte direkt zu Alan Turings Berechnungstheorie, die vorschlug, dass eine Maschine durch s