Intel · ligència artificial

Article

August 19, 2022

La intel·ligència artificial (IA) és la intel·ligència demostrada per les màquines, a diferència de la intel·ligència natural que mostren els animals, inclosos els humans. La investigació en IA s'ha definit com el camp d'estudi dels agents intel·ligents, que fa referència a qualsevol sistema que percep el seu entorn i realitza accions que maximitzen les seves possibilitats d'aconseguir els seus objectius. El terme "intel·ligència artificial" s'havia utilitzat anteriorment per descriure les màquines que imiten i mostren habilitats cognitives "humanes" associades a la ment humana, com ara "aprenentatge" i "resolució de problemes". Des d'aleshores, aquesta definició ha estat rebutjada pels principals investigadors d'IA que ara descriuen la IA en termes de racionalitat i d'actuar de manera racional, cosa que no limita com es pot articular la intel·ligència. Les aplicacions d'IA inclouen motors de cerca web avançats (per exemple, Google), sistemes de recomanació (utilitzats per YouTube, Amazon i Netflix), entendre la parla humana (com ara Siri i Alexa), cotxes autònoms (per exemple, Tesla), presa de decisions automatitzada i competir al més alt nivell en sistemes de joc estratègic (com ara escacs i Go). A mesura que les màquines es tornen cada cop més capaços, les tasques que es consideren que requereixen "intel·ligència" sovint s'eliminen de la definició d'IA, un fenomen conegut com a efecte de la IA. Per exemple, el reconeixement òptic de caràcters sovint s'exclou de les coses considerades com a IA, ja que s'ha convertit en una tecnologia rutinària. La intel·ligència artificial es va fundar com a disciplina acadèmica el 1956, i en els anys posteriors ha experimentat diverses onades d'optimisme, seguides de decepció i pèrdua de finançament (coneguda com a "hivern d'IA"), seguida de nous enfocaments, èxit i finançament renovat. La investigació de la IA ha provat i descartat molts enfocaments diferents des de la seva fundació, com ara simular el cervell, modelar la resolució de problemes humans, lògica formal, grans bases de dades de coneixement i imitar el comportament animal. A les primeres dècades del segle XXI, l'aprenentatge automàtic altament matemàtic i estadístic ha dominat el camp, i aquesta tècnica ha tingut un gran èxit, ajudant a resoldre molts problemes desafiants a la indústria i a l'acadèmia. Els diferents subcamps de la investigació en IA se centren al voltant de objectius concrets i l'ús d'eines particulars. Els objectius tradicionals de la investigació en IA inclouen el raonament, la representació del coneixement, la planificació, l'aprenentatge, el processament del llenguatge natural, la percepció i la capacitat de moure i manipular objectes. La intel·ligència general (la capacitat de resoldre un problema arbitrari) es troba entre els objectius a llarg termini del camp. Per resoldre aquests problemes, els investigadors d'IA han adaptat i integrat una àmplia gamma de tècniques de resolució de problemes, com ara la cerca i l'optimització matemàtica, la lògica formal, les xarxes neuronals artificials i els mètodes basats en estadístiques, probabilitats i economia. La IA també es basa en la informàtica, la psicologia, la lingüística, la filosofia i molts altres camps. El camp es va fundar en el supòsit que la intel·ligència humana "es pot descriure amb tanta precisió que es pot fer una màquina per simular-la". Això va plantejar arguments filosòfics sobre la ment i les conseqüències ètiques de la creació d'éssers artificials dotats d'una intel·ligència humana; aquests temes han estat explorats prèviament pel mite, la ficció i la filosofia des de l'antiguitat. Els científics informàtics i els filòsofs han suggerit des de llavors que la IA pot esdevenir un risc existencial per a la humanitat si les seves capacitats racionals no es dirigeixen cap a objectius beneficiosos.

Història

Ficcions i conceptes primerencs

Els éssers artificials amb intel·ligència van aparèixer com a dispositius de narració a l'antiguitat, i han estat habituals en la ficció, com en Frankenstein de Mary Shelley o R.U.R. de Karel Čapek. Aquests personatges i els seus destins van plantejar moltes de les mateixes qüestions que ara es discuteixen a l'ètica de la intel·ligència artificial. L'estudi del raonament mecànic o "formal" va començar amb filòsofs i matemàtics a l'antiguitat. L'estudi de la lògica matemàtica va conduir directament a la teoria de la computació d'Alan Turing, que va suggerir que una màquina, per s